経営者のための、考えるパートナー

経営の頭脳を、
外注せずに持つ。

ChatGPTとの単発のやり取りで、終わらせない。あなたの会社の文脈・判断・思想を覚えた「参謀」と「秘書」を、自社の中に育てる経営OS。

ベンダーに縛られない 使うほど賢くなる 経営者が自分で触れる

会社の知識を、3つの層で蓄える

i
ルール層 — 会社の判断基準
何を大事にし、どう判断するか。最初に一度決める
ii
頭脳層 — 整理された知識
議事録・方針・過去の決定をAIが毎日まとめ直す
iii
原本層 — 消えない一次情報
録音・資料・メール。書き換えない"事実"の置き場
— 積み上がるほど、あなたの会社にしか出せない答えになる —
なぜ、AIを入れても変わらないのか

毎日AIを使っているのに、
会社には何も残っていない。

多くの経営者が、同じ3つの壁にぶつかります。道具は最新なのに、知恵が積み上がらない——その構造を放置すると、AIは「便利だが、忘れっぽい他人」のままです。

01

毎回、ゼロから説明している

チャットは終われば消える。自社の事情を毎回1から伝え直し、"それっぽい一般論"が返ってくる。知識が累積しない。

02

DX担当に丸投げ、中身は不明

担当者やベンダーに任せた結果、何をどう判断しているのか経営者本人が分からない。ブラックボックス化する。

03

契約が切れたら、止まる

外部に作ってもらった仕組みは、関係が終われば動かなくなる。資産が手元に残らず、ベンダーに縛られ続ける。

点で使うAIから、でつながる組織へ。
そして、自社の物語を語れる知能へ。

AI Partner OS とは

あなたの会社専属の、
参謀秘書を育てるしくみ。

特別なアプリではありません。会社のフォルダの中に「考え方のルール・整理された知識・消えない原本」を貯めていく仕組み。使うほどあなたの会社に固有の知能へ育ち、日々の仕事がこう変わります。

領域
これまで
AI Partner OS 導入後
議事録
会議のたびに手で作成・要約を依頼
音声を渡せば、翌朝には整った議事録に
ToDo抽出
議事録から人手で拾い出す
やるべきこと・優先度まで自動で整理
経営判断
相談のたびに背景から説明が必要
関連する過去・方針・リスク・推奨3案を1枚に
知識の蓄積
やり取りはスレッドと共に消える
会社の頭脳として残り、長く参照できる
属人化
ベテランの勘が個人に閉じている
判断の理由ごとAIが学び、全社で使える形に
仕組み

"秘伝のタレ"を、仕組みで継承する。

汎用AIは賢くても、あなたの会社の判断軸を知りません。AI Partner OSは「会社の知識を3層に分ける構造」と「使った手順を自分で覚える仕組み」で、社長の勘を全社の資産に変えます。

Layer i — schema

ルール層

会社が何を大事にし、どう判断するか。AIの振る舞いの土台。設計時に一度決め、めったに変えない。

Layer ii — wiki

頭脳層

議事録・方針・過去の決定を、AIが毎日整理してまとめ直す「会社の要約された知識ベース」。

※ ここで会社固有の文脈をAIが参照する仕組みを「自社データ検索(RAG)」と呼びます。汎用回答ではなく"自社の答え"が返る理由です。
Layer iii — raw

原本層

録音・PDF・メールなど書き換えない一次情報。AIは読むだけ。"事実"が動かないので、作り話(幻覚)を見抜ける。

a

経営者が、自分で触れる

丸投げではなく、判断ロジックを育てる過程そのものが組織化される。中身が見えるから、安心して任せられる。

b

使うほど、賢くなる

繰り返した手順をAIが自動で「型」として覚え、次から効率化(自己改善のしくみ)。OSそのものが成長します。

c

ベンダーに、縛られない

すべては自社のフォルダの中。契約が終わっても知識は手元に残り、別のAIに乗り換えても引き継げる。

d

部署は、必要な分だけ増える

最初は秘書と社長室の2つから。営業・経理・製造…と業務量に応じて自然に拡張。最初から作り込まない。

AI Partner OS の仕組み(簡略図):オーナー・3層(schema / wiki / raw)・AIエージェントの間のデータの流れ
AI Partner OS の全体像 — 人とAIが、会社の知識を3層で育てる。
業種を選ばない

どんな会社にも、その会社の形で入る。

業界ごとに必要な部署も用語も違います。AI Partner OSは骨格を共通にしつつ、業種別の"立ち上がった状態"のひな型を用意。導入初日から自社のイメージが掴めます。

飲食業

多店舗の原価とシフトを、毎朝整える

3店舗・年商規模1億円台・スタッフ十数名

日次の売上から原価率を見張り、上がれば翌日の仕入れ判断まで。店長の経験を全店で共有できる形に。

+ 店舗運営部署
製造業

生産計画と品質を、社長の頭の外に出す

年商数億円・1拠点・従業員十数名

不具合の報告書をAIが起案し社長が承認。稼働率・不良率を追い、属人化していた段取りを仕組みに。

+ 生産管理部署
士業・専門サービス

顧問先ごとの期日と論点を、取りこぼさない

顧問先数十社・スタッフ数名

申告期日や過去のやり取りを顧客横断で整理。「あの件どうだったか」を即座に引ける状態に。

+ 顧問先管理部署
店舗デザイン・施工

案件と図面と現場進行を、一本の線に

年商1億円台・年間8〜12件

案件ごとの図面・現場・判断履歴を束ね、次の提案テンプレートとして蓄積。受注のたびに賢くなる。

+ 制作スタジオ部署
三方よし

導入が、三者すべてを前に進める。

良い仕組みは、関わる全員に利があって続きます。AI Partner OSは社内効率化だけで終わりません。

経営者
DECISION

孤独な意思決定に、背景と選択肢を添える参謀ができる。会社の頭の中が、辞めない形で残る。

現場・社員
EXECUTION

議事録もToDoも自動で整い、雑務が減る。ベテランの判断を借りられ、新人でも迷わない。

顧客・取引先
TRUST

対応の早さと一貫性が上がる。会社としての約束が、担当者個人に依存せず守られる。

料金

"経費"ではなく、資産への投資。

AI Partner OSは、外注費のように使えば消えるものではなく、社内に積み上がる経営資産です。価格は組織の規模・部署数・構築範囲によって変わるため、個別にお見積もりいたします。まずは現状とご要望をお聞かせください。

投資対効果(試算)
1人あたり、年30〜40万円分の“時間”が空く。

議事録・資料作成・調べ物・要約をAIが担当。従業員50名なら 年1,500〜2,000万円相当 の工数が解放されます(半数の定着でも年750〜1,000万円)。考えるべきは「導入費用」より、“やらないこと”で失い続けている時間です。
※試算。業務内容・規模・定着率で変動します。実際は御社の業務を拝見し、個別に試算します。

* すべて書面契約・NDA前提。導入前に最大90日間の評価利用が可能です。

導入の流れ

相談から運用まで、並んで進める。

無料相談(30分)

用途・規模・体制をお聞きし、向き不向きを正直にお伝えします。

設計・初期構築

業種ひな型をもとに、御社の判断基準と部署を一緒に組み立て。

伴走運用

日々の議事録・判断を回しながら、頭脳層を一緒に育てていきます。

自走・内製化

社内で回る状態へ。仕組みは手元に残り、ベンダー依存になりません。

提供する私たち
人は、理解では動かない。
欲望でしか動かない。
だから私たちは、こうなりたい
仕組みに変える。

— iAi株式会社の設計思想より

代表取締役
園田 康記
AI実装と現場運用の設計。経営の言葉を、動くシステムに翻訳する。
取締役
成嶋 祐介
経営コンサルティングと事業設計。価格・戦略・組織を、利益が回る形に組む。

iAI株式会社は、AIの実装力経営コンサルティングを一つに束ねた会社です。「自利利他・喜ばせごっこ」——相手が喜ぶことが、巡って自社の力になる。その思想で、経営の頭脳づくりに並走します。

よくあるご質問

気になる点に、正直にお答えします。

はい。立ち上げと初期設計はこちらが伴走します。日々の操作は「秘書に話しかける」感覚で、経営者ご本人が触れることを前提に設計しています。むしろ、社長が中身を理解できることが最大の価値です。

ChatGPTは賢い「他人」で、毎回事情を説明し直す必要があります。AI Partner OSは、会社の判断基準・知識・原本を3層で蓄える"器"。同じAIを使っても、自社の文脈ごと覚えているので、返ってくる答えが「自社の答え」になります。

知識はすべて自社のフォルダ内に保持され、ベンダーのサーバーに囲い込まれません。機微な情報の扱いは、運用設計の段階で御社のポリシーに合わせて取り決めます。

いいえ。仕組みも蓄積した知識も御社の手元に残ります。これは「ベンダーに縛られない」という設計思想そのものです。別のAIに乗り換えても引き継げます。

可能です。パートナー / OEMプランで、自社ブランドでの提供や既存サービス・ハードへの同梱に対応します。条件は個別にご相談ください。

会社の考える力を、
今日から積み上げ始める。

まずは30分、御社の状況をお聞かせください。向いているか・どこから始めるべきかを、正直にお話しします。売り込みはしません。